中外製薬株式会社

募集職種詳細 / Job description

研究本部 / Research Division

データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者) / Data scientist (Specialist in the development of AI-based chemical drug discovery technologies.)

職務内容/Job duties 募集の背景:
・弊社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはRocheグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。

仕事内容:
革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進

Background to recruitment:
・In addition to our long-standing efforts in small molecule drug discovery, our chemical discovery research has focused on the development of proprietary technologies for mid-sized molecular drug discovery and drug discovery using those technologies in the last decade or so. The vast amount of research data accumulated in a Roche group is available for small molecules. In addition, we have accumulated our own research data on the mid-sized molecule, and the number of such data is increasing year by year. In recent years, we have begun to innovate in the field of chemical drug discovery by analyzing and using such data through AI and molecular simulation technologies (for example, developing new generative models). We are seeking data scientists who will work together to innovate in this field.

Description of work:
In order to continue to create innovative medicines, you will promote drug discovery research through the following computational chemistry operations in cooperation with researchers in other fields, while you will belong to the Advanced Computional Chemistry Group, which aims to develop and utilize AI technologies and CADD technologies.
・Develop generative models using AI technologies such as machine learning based on internal and external data, and utilize them for drug discovery.
・Develop computational chemistry discovery technologies, which other companies cannot possess, by combining state-of-the-art information science technologies such as AI with CADD technologies.
・Promote the search for new drug discovery target moleculars and the small molecule and mid-sized molecule drug discovery research projects by utilizing informatics technology based on internal and external data. 
応募資格/Qualifications 求める経験
・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上
・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験


Desired experience:
・5+ years of advanced research experience in the latest information science fields (e.g. machine learning and informatics)
・Experience in structure generation research of chemicals and proteins by deep learning technology is desirable.
・Experience in leading research projects and publishing in high impact journals is desirable.
・Experience in collaborative research, preferably with scientists in the field of drug discovery chemistry.

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
・Python等の知識やスクリプト作成スキル
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

Desired skills/knowledge/abilities:
・Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering (Ph.D. is preferred).
・Knowledge and scripting skills of Python or other relevant programming language
・English business communication skills.
・Skills in the molecular modeling of proteins, small molecules, and mid-sized molecules are desirable.
・Elementary knowledge of biology, physics, and chemistry is necessary.


求める行動特性:
・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

Desired competencies:
・Actively collaborate with scientists from a variety of fields (including CADD) who are involved in drug discovery chemistry.
・Able to persevere in tackling difficult technical issues.

必須資格(TOEICを含む)
・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

Desired Qualification:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)

職種の魅力:
データサイエンスに関する高い専門スキル・知識を活かして、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。

Position Features:
You will be able to apply your knowledge of data science to exciting new drug discovery projects while working closely with scientists from diverse fields. 
待遇/Salary & Benefits 当社規定により優遇いたします

To be decided in accordance with our criteria

入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用(試用期間中はフレックスタイム制)

労働条件の通知は電子ファイルによって行います。
ご応募される場合は、その点につきご了承ください。

The notification of working conditions will be made in an electronic file.
If you apply, please understand this point.

※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。  
勤務地/Location 中外ライフサイエンスパーク横浜

Chugai Life Science Park Yokohama

事業所内禁煙
就業時間内禁煙(※)
※休憩時間及び就業時間外は除く