技術系（ＩＴ）

2026396／【千葉】光半導体製品のデータ解析エンジニア・AI活用推進担当（FFOD技術部）

職務内容 ■配属予定部署 古河ファイテルオプティカルデバイス株式会社(FFOD)　技術部 AI応用課 （在籍出向となります） ■業務内容 光半導体製品の製造・検査データの可視化・統計解析による歩留まり低下や品質異常の要因分析を行い、関係部門と連携して品質・歩留まり・生産性の改善を推進する。 AI・機械学習を活用した製造・検査業務の高度化・効率化に取り組む。 ■当課のミッション 製造・検査・品質データを活用し、AI・機械学習モデルの開発、統計解析、データ可視化を行う。分析結果を品質・歩留まり・生産性の向上や業務効率化につなげ、製造課題の解決と分析手法の横展開を推進する。 ■当ポジションで働くやりがい 製造現場の実データを用いて、可視化、統計解析、機械学習および画像解析に取り組み、その成果を品質・歩留まり・生産性の改善に直接つなげられるため、売上への貢献が成果として見えやすく、大きなやりがいを感じられます。 また製品・工程を横断した課題に携わり、開発した分析手法や仕組みを複数部門へ展開する事で、広く会社への貢献を実感しながら働くことができます。 ■将来的なキャリアパスのイメージ 配属後は製品・工程への理解を深め、製造・検査データの分析を通じて、AI・機械学習・データ分析の専門性を高めて頂きます。5〜10年後には、複数製品の分析テーマを主導し、製造・検査業務の高度化・効率化に向け、課題設定から実用化・横展開までを推進するリーダーとしての活躍を期待しています。  応募資格 ■必須経験・スキル ・プログラミングを用いたデータ加工・分析および統計解析の実務経験 ■歓迎経験・スキル ・SQL、Python、VBA、BIツール等を用いたデータベース構築、データ処理・可視化、評価自動化の経験 ・製造・検査データの分析・可視化、機械学習モデルの開発・評価、画像解析のいずれかの実務経験 ・統計検定、G検定、基本情報技術者等のAI・データ分析関連の資格  待遇 処遇や福利厚生は古河電工に準ずる。 就業時間等は事業所による。  勤務地 FFOD千葉事業所