Customer Master Data Specialist

コーポレート

職務内容／Job duties	【採用背景】新チーム発足に対する増員【職務概要】 Customer Data Specialistは、データに関わる複数の方（データ管理者、データスチュワード、データドメインオーナー）と連携し、企業全体にマスターデータの提供をすることが主な役割です。以下の内容が職責に入ります。・管理するデータが複数のシステムやアプリケーション間で適切に整理され、アクセス可能である状態を保持・データ管理のためのポリシーおよび手順の定義策定と導入、データ品質向上のサポート、およびOlympusエコシステム全体でのデータセキュリティおよび使用ルール・ビジネス部門やITソリューションの間でのメタデータカタログの管理及びデータの流れの整備【職務内容】（雇入れ直後 / Immediately after hiring）以下すべての領域を対応する訳ではございません。適性や状況に応じて変動致します。・データ管理　-　マスターデータ管理　　　└データの取り込み、検証、標準化、正規化、および変換のためのフレームワークの作成　　　└マスターデータの修正、更新、改善、および強化の実施　-　データ要件、課題の特定をするためのレポートの設計　-　ビジネス部門のサポート、マスターデータ分析支援　-　データ管理の最適化活動への貢献、以下のような改善提案の実施　　　└プロセスの最適化のための提案および計画の立案　-　データサービスの運用、監視、サポート、および維持　-　MDM（マスターデータ管理）組織内でのデータマップおよびデータフローの文書化および管理、ビジネスレポート作成のためのデータ提供　-　データドメインと使用者間におけるデータフローの最適化　-　関連するSLAおよびKPI（重要業績評価指標）の作成アドバイス　-　ビジネスドメイン全体での協力、戦略的な取り組みや目標をサポートするためのマスターデータ活用に関するアドバイスの提供・データガバナンス　-　ビジネス部門やテクノロジー部門と連携し、データガバナンスの推進　-　ビジネスリスクと影響の評価　-　データガバナンス、品質、およびセキュリティのポリシーの開発と実装　-　データ形式およびデータ構造の整合性、セキュリティ、安全性の策定　-　データ管理のベストプラクティス、ルール、プロセスの調査、必要に応じた是正措置の提案　-　データ/メタデータの分類が内部および外部の規制に準拠することの調査　-　組織全体からのデータ統合およびクレンジングをするためのソリューションの設計および実装・マスターデータ管理　-　データ品質基準を順守しつつ、顧客マスターデータの取り込み、クレンジングをMDMを使用して行う　-　顧客データのキュレーションプロセスの構築　-　適切な品質の顧客データ生成　-　顧客の取引、およびその他のデータセットの分析　-　顧客データとトレーサビリティマッピングの作成　-　システム変更時の詳細な課題分析（変更の範囲 / Scope of change）会社の定める業務 Business as defined by the company 【キャリアイメージ】・将来的にマネジメントとしてチームをリード　・顧客以外のデータ管理【職務の魅力】　・グローバルチームに所属し、各国のデータ管理の課題を解決を主導する経験が詰める　・多国籍かつ専門集団が集まる刺激あふれる環境の中で業務を遂行できる【採用人数】 1名【Job Summary】 The Customer Master Data Specialist orchestrates and executes master data delivery across the enterprise by coordinating with the Data Custodians, Data Stewards and Data Domain Owner(s). The core responsibilities are to ensure that all relevant data is properly organized, consistent and accessible across multiple business functions, systems and applications. Additional responsibilities include defining and enforcing policies and procedures for managing data, collaborating in data quality initiatives, and ensuring data security and usage across the Olympus ecosystem. This role will work with the Data Owner Lead (Domain) to manage the data flows, maintain the metadata catalogue between business domain(s), processes and IT solutions. The Customer Master Data Specialist (Domain) will help drive forward continuous improvement of data management standards, engage with various stakeholders, and ensure compliance with all data related governance and assurance policies, processes, and protocols. 【PRIMARY DUTIES AND RESPONSIBILITIES】 Data Management Responsibilities - Work with the Data Lead (Domain) to drive the end-to-end process for managing master data, including but not limited to: Create and maintain reusable frameworks for data ingestion, validation, standardization, normalization, and transformation. Implementing corrections, updates, improvements, and enrichment of master data. - Contribute to the design and development of actionable reporting that monitors and identifies data requirements, challenges, and opportunities. - Support business functions in the analysis and enrichment of master data elements. - Contribute to data management optimization activities and make improvement recommendations such as: Proposing and planning initiatives for process optimization. Ensure data services are operated, monitored, supported, and maintained. - Document and maintain data map(s) and dataflows within the MDM organization and advises on contextualized data to create business reporting. - Contribute to data flow optimization between data domain and consumers. - Collaborate cross-domain to create relevant SLAs and KPIs. - Collaborate across business domains, providing advice on how to leverage master data to support strategic initiatives and goals. Data Governance Responsibilities - Drive implementation of formal data governance practices by working closely with business and technology domains to ensure harmonization of data across business lines. - Participate in business risk & impact assessment for all initiatives. - Work with the Data Lead(s) (Domain) to develop data governance, quality, and security policies and practices to ensure the integrity, security, safety, and availability of all forms of data and data structures. - Ensure compliance with data related policies, roles and responsibilities and adoption of requirements. - Research the latest Data Management best practices, principles, and processes; proposing any remediation actions as needed. - Ensure classification of data/metadata adheres to internal and external regulations. - Design and implement solutions to ensure data consolidation and cleansing from across the organization into a single, consistent data storage platform. Master Data Management Responsibilities - Work with MDM tools for ingestion, cleansing of erroneous and distribution of product/customer/supplier master data, while adhering to data quality standards. - Participate in the product/customer/supplier/data quality data curation processes. - Responsible (as a strategic steward of the data) for ensuring product/ customer data generated is of the appropriate quality to enable re-use across the organization. - Analyze product/customer operational, transactional, and other data sets to adhere to standards. - Work with the Data Lead (Domain) to maintain and own the product/ customer data and traceability mappings, in coordination with data custodians and data stewards. - Prepare details business analysis for system changes, outlining problems, opportunities and business requirements.
応募資格／Qualifications	【経験・資格】・グローバル環境におけるデータガバナンス、プロダクトデータ、データアーキテクチャ、データサイエンスの経験5～10年以上（顧客データの経験優遇）・マスターデータ管理、データガバナンスなどの深い知識・医療機器、製薬、自動車、消費財業界での経験・ビジネスレベルの英語力および日常会話レベル以上の日本語能力【選考フロー】書類選考→面接：1～2回 ※面接は基本webでの実施です【COMPETENCIES】 Technical Competencies - Data management - Support the confidentiality, availability, integrity and searchability of information through the application of formal data and metadata structures and protection measures. - Develop and implement master data management processes for specific subsets of data to enable the availability, integrity and searchability of information through the application of formal data and metadata structures and protection measures. - Maintain and implement information handling procedures. - Data modelling and design - Contribute to establishment, modification or maintenance of simple data structures and associated customer data. Use specific data modelling and design techniques under guidance. - Data analysis and synthesis & Analyze data to ensure uniformity across all data sets to data governance policies, procedures, and standardized data set(s) for master data products. Other Competencies (Behavioral, Leadership) - Strategic mindset - Seeing ahead to future possibilities and translating them into breakthrough strategies. - Cultivates innovation - Creating new and better ways for the organization to be successful. - Drives results - Consistently achieving results, even under tough circumstances. - Decision quality - Making good and timely decisions that keep the organization moving forward. - Balances stakeholders - Anticipating and balancing the needs of multiple stakeholders. - Collaborates - Building partnerships and working collaboratively with others to meet shared objectives. - Instills trust - Gaining the confidence and trust of others through honesty, integrity, and authenticity. - Situational adaptability - Adapting approach and demeanor in real time to match the shifting demands of different situations. 【MINIMUM QUALIFICATIONS】 Education - Bachelor's degree or higher in Data Science, Computer Science, Information Technology, Economics, Information Systems, Statistics, Applied Math, Business Administration (or equivalent and related experience preferred). Experience/Qualifications - 5-10 years working experience in data governance, product data, data architecture, data science. - Deep understanding of master data management, data governance, and associated technologies. - Experience in Medical Technology, FMCG, or CPG experience. - Extensive experience of owning/working with product or customer data and lineage/traceability mappings (in a Global setting, preferred). - Experience in an Agile IT environment (preferred). - Ability to analyze and resolve data inconsistencies. - Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills. - Collaboration with cross-functional teams. - Ability to influence without direct authority. Skills - Understanding of Master Data Mgmt. (MDM) architectures and business processes - Demonstrable analytical and conceptual thinking. - Proactive and detail orientated. - Communication ; verbal, non-verbal, written, and visual. - Active Listening and Assertiveness. - Data: structure, flow design, validation, mapping, de-duplication, and consolidation - Data profiling, Data Integration, and Data quality.
待遇／Salary & Benefits	【雇用形態】正社員（試用期間3ヶ月：待遇の変更はなし）【勤務時間】 (マネージャークラス) 8：45～17：30 （休憩：昼45分）　標準労働時間8時間　 ※時短勤務制度あり ※テレワーク勤務あり・時間外労働あり・在宅勤務：週4日程度 *************************************** 【休暇・休日】・休日　　：土日祝、年末年始、GW、夏期休暇・年間休日：129日（自社カレンダーに応ず）・有給休暇：20日間の年次有給休暇を付与。 ※入社初年度は入社月にて変動します（最大20日） ※時間単位での取得も可能です（一部条件有）・育産休暇：取得実績あり（2022年度育児休暇取得率：女性94％※1、男性70.2％）・特別休暇：結婚、出産、忌引き、転勤　など・私傷病特別休暇・治療との両立に伴う特別休暇（厚労省が支援を推奨する疾病に対して、特別休暇を付与）・リフレッシュプラン ※対象年度の出産者の育児休業取得率は100％であるが、出産者の産後休暇が期間内に含まれるため94％となっています。【想定年収・手当】 900万円～1,300万円 ※想定年収については、目安です。ご経験やスキルに応じて当社の処遇基準にて決定いたします。手当：交通費支給、次世代手当（管理職採用の場合対象外）、在宅勤務手当など【保険】社会保険完備（雇用保険、健康保険、厚生年金、介護保険、労災保険）【福利厚生】※1 退職金制度：確定給付企業年金、確定拠出年金育児サポート：企業内託児所、出産祝い金、ベビーシッター補助※2 その他：従業員持株会、財形貯蓄、カフェテリアプラン※3、社内食堂、社外シェアオフィス、健康診断※4、団体保険 ※1）記載の福利厚生については各種規定、条件がございます ※2）内閣府企業主導型ベビーシッター利用支援事業 ※3）自己啓発、健康増進、育児・介護支援など様々なメニューから選択して利用できます ※4）35歳以上の方は健康診断で内視鏡検査を受診する場合は全額補助が出ます
勤務地／Location	（雇入れ直後 / Immediately after hiring） ■グローバル本社（東京都八王子市石川町2951）働く場所は在宅・新宿サテライトオフィス・宇津木事業所・シェアオフィス（社外）なども可能です。活用方法や頻度は部署と職種により異なります。詳細は面接時にご確認願います。新宿サテライトオフィス（東京都新宿区西新宿2-3-1 新宿モノリス）雇用契約はグローバル本社にて締結します。【受動喫煙対策】事業場内禁煙　（変更の範囲 / Scope of change）会社の定める場所( テレワークを行う場所を含む) Workplace determined by the company(including the location where the telework will take place)