生産技術

【PE2314】生産技術開発（机上解析による車体Assy精度予測技術開発／車体組立工程）

職務内容 【職務概要】 狙いの完成車品質(機能・精度)を低コスト＆低投資で実現することを目的とし、 実部品/工程/設備をつくる前に各要素の条件を確定・保証するためのモデルベースを主体とした以下の業務を担当頂きます。 ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【職務詳細】 ・品質育成プロセス革新、車体Assy精度予測技術・システム開発実機現象の再現レベル向上, 検証スピードアップ, 工法拡大,インライン・インプロセスデータ取得と自動分析技術開発など ※バリューチェーン/サプライチェーンへの予測技術、活用拡大含む 【部門ミッション】 圧倒的な商品(車体アッセンブリー）を低コスト＆低投資で生産可能とすること 【ポジション特長】 ・当部門では2020年に初めて車体アッセンブリー領域の部品組付精度解析にCAEを導入し、以降の新車プロジェクトで車体主要工程でCAE実施の対象工程を拡大させており、社内関係部門や社外サプライヤーとも連携を開始しています。 ・CAEによる車体アッセンブリー精度予測は業界でも取り組んでいる事例は少なく、チャレンジングな活動領域でもあります。自動車業界に限らず部品メーカーで培った知見を活かしていただくことができます。 【採用背景】 百年に一度の変革期を迎える自動車業界において、マツダでは独自の電動化への移行に伴い、今まで以上にお客様にとって魅力的な商品をいち早くお届けすることを追求して参ります。そのために商品に付与すべき機能や品質をモデルベースで解析・評価する技術開発や体制を強化していく予定です。 今回ご入社をいただく方には、今後大きく変化が予測される車体アッセンブリーについてその価値を最大化するため、生産行程における構成要素の最適条件をCAEを主とした解析により導き出し、要件化・システム化を含めた一連のプロセスを確立することを期待しております。  応募資格 【必須要件】 ・静解析/動解析　非線形解析の経験 ・上記解析での検証プロセスを自分で構築した経験 (LS-DYNA、Abaqusなどの使用経験) 【歓迎要件】 ・AI活用の経験 (Python、C++、Java、VBA、SQL　などの使用経験経験  待遇 ・契約期間：期間の定めなし：正社員 ・試用期間：試用期間あり（3か月） ・勤務時間：9:00〜17:45（休憩45分） フレックスタイム制（コアタイムなし）※標準労働時間／1日8時間 ・休日・休暇：週休2日制（当社カレンダーによる） ・年間有給休暇：15日〜20日（左記は毎年10月に付与／入社時点で別途、入社時期に応じた日数を付与します） ※年数回土曜・祝日出社有り、年間休日121日（GW・夏季・年末年始等） ・時間外労働：あり（時間外手当支給） ・給与：月給制 月20万円以上※経験・スキルを考慮し優遇 ※想定年収：480万円〜900万円 ・昇給：年1回、賞与：年2回(7月、12月)、通勤費支給、退職金、独身寮（集合寮/借上寮から選択） 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険） ・受動喫煙対策：室内禁煙または喫煙専用室を設置  勤務地 本社/広島県安芸郡府中町新地3-1 ※I・Uターン歓迎、独身寮（集合寮/借上寮から選択）を完備しております ※引越し費用、交通費は当社規定により支給します ＜変更の範囲＞将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり